人工智能背后支撑还是基于算法和数据，如果说AI需要一个落脚点，那么最重要的其实还是数据。从数据如何产生到逐渐积累，再到最后的价值密度，最后产生差距的还是依赖于数据属性和量级以及所产生的价值。普强信息在这方面正积极的做着努力，一直专注于从人机交互技术到交互数据分析和价值挖掘。

数据的产生与价值密度 ，基于汽车领域所产生的交互数据

       以汽车产业来看，以前人们驾车出行，车是交通工具，出行是最终目的；而如今，车不但是交通工具，而出行也不再成为最终目的，而是变成了一种可交互和数据生产行为。汽车加入操作系统后从单一的功能性工具变成了通过移动互联网和各类App应用连接多种功能和场景的综合性“枢纽”。用户可以通过这一“枢纽”和功能丰富的App产生交互，或者通过其他终端和汽车产生交互并产生大量数据。再用数据结果优化数据决策。经过计算处理后我们可以得到相关的导航信息、驾驶行为、喜好等。比如哪条路拥堵，哪条路有事故发生？

       从营销层面来看，特别是车主驾驶操作、行为习惯、以及以车为中心所产生的数据，还包括车况、维修保养、地理位置等形成的庞大数据，这些数据经过价值挖掘所产生的价值等都是车企做看重的。其次就是汽车产业智能化，人和车可以连接互动，同时汽车产业大数据将促进形成更加智慧的汽车大数据产业，基于互联网汽车将构建起庞大的、多层级的汽车大数据生态商业。

       普强信息下一步该解决的就是如何让驾驶行为中发生的交互行为所产生的大量数据转化为可决策性依据。这些数据的存在也正是车联网领域潜在机会。这一部分数据处理和价值挖掘也将产生更大产业价值。

汽车的内部功能越来越复杂，用户就更需要一个更加简单的解决方案，有什么比语音更加方便？

       汽车上的所有功能拓展都是基于“安全”这个大前提，这个前提一直不能变，这也正是汽车在目前始终无法在娱乐化功能没有太大进步的原因。现阶段绝大部分汽车还是依赖于传统触屏界面，这就需要将太多注意力被转移，直接危及到行车安全。出于安全的考虑，语音交互就成为一个较好的选择。通过语音交互可以预测并解决消费者的需求、偏好。能为用户提供更多人个性化服务，比如周边搜索、天气、股票、加油站、停车场等以及规划最合适的出行路线。所有这些都以语音操作为基础，现在对于车厂来说车内语音交互已经成为标配。IHS Markit预计，到2020年，90%的新车将会具备语音功能。

汽车场景中，复杂环境噪音一直以来都是一个很大问题。

       在车载场景中，语音交互需要面临的第一个挑战就是噪音的污染。车载场景是一个相对复杂的环境，声音的接收不像普通语音交互那样直接，这之中存在音源距离和环境噪音等等，最主要就是噪音问题。无论是一辆定位高端的车型，车内隔音做到再好，它也会有发动机的噪音来影响正常的语音交互，因此在车载语音交互的过程中，音源的噪音消除成为必不可少的一个环节，噪声的过滤程度直接影响到信噪比，信噪比的高低有最终影响到语音识别的准确率，因此，受噪声影响问题十分严重。为了解决这方面问题，普强信息在解决方案中使用了DSP 降噪芯片进行硬件去回声降噪降噪，另一方面通过定制化采集不同车型上的胎躁，发动机噪音，风噪等噪音数据训练声学模型，进行软件降噪，以确保人机交互的清晰度和精准度。

       另外，为了达到较好的实用体验，车载交互需要置于特定的场景中来使用，最为典型的就是车载导航或者车载地图查询，这就需要语音交互和地图导航、生活娱乐服务做到完美的兼容，深深植入到车载的特定场景中，为用户提供最有针对性的反馈。普强在这一领域与各大内容服务商展开深度合作 为用户共同营造优秀驾驶体验。

金融大数据越来越受到重视

       另外一个普强信息所关注的领域就是金融领域，呼叫中心尤其是金融行业的权重部门，同时也是最注重数据保全和数据价值挖掘，尤其银行、保险、证券。已经成为除了政府、运营商之外最大的数据财富拥有者。特别是电话信道交互信息。是用户与企业最直接的信息交互过程。相对于交易记录等传统数据而言，更多地包含了从交易数据中不那么容易获得的偏好、情绪、购买意愿等信息。对这些数据展开深入应用和分析，将会产生巨大的商业价值。普强信息要做的就是对呼叫中心交互大数据进行分析和价值挖掘。综合利用云计算、语音分析、大数据处理、文本分析技术，对海量语音文件的进行特征提取，对通话内容进行分析和价值挖掘，这一过程能够大幅提高质检效率、为服务流程改善、营销效果改善提供支撑，并面向呼叫中心各类需求提供综合解决方案。

投资人有话说

       2017年，中国股权投资机构对人工智能、大数据、大健康相关主题兴趣日益浓厚，尤其是人工智能，随着国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能已上升至国家发展战略层面，首次被写入《政府工作报告》，科技部也在制定人工智能创新发展规划。依据统计数据显示，2020 年全球 AI 市场规模将达到 1190 亿元，年复合增速约 19.7%；同期，中国人工智能增速将达 91 亿元，年复合增速超 50%，远超全球增速。语音识别作为人工智能的重要组成部分，百度等各大科技巨头均在加大投入力度。有望成为人工智能的突破口，加速行业规模化商用进程。

       和高资本旗下的和凯创投是一家专注于人工智能、泛娱乐和教育产业的中早期股权投资管理公司。和凯创投秉持长期价值投资的理念，以深度且具有前瞻性的行业研究驱动投资；和高资本管理合伙人何宇华坚信“公司在坚守价值投资的同时，母公司和高资本将持续深入打通产业链，发掘产业链中的估值洼地，并与所投资领域的上市公司保持长期战略合作的关系。和高资本的投资理念是坚持独立思考，在深入研究行业的基础上成为企业成长的紧密伙伴。”

       和高资本的团队主要来自于国内大型投资银行、主流创业投资机构及著名会计师事务所，曾参与或主导多家国内外资本市场的投融资项目。管理团队经过多年在人工智能领域的投资和沉淀，已经实现了人工智能领域中商业化成熟度最高的场景的上下游产业整合，为所投企业带来高速的业务增长，实现资本市场的快速增值。团队的全球化视野有助于被投资公司的资源配置及后续核心价值开发，同时团队投入大量精力及资源建立投后生态圈，以其丰富的产业与资本市场资源推动投资项目取得成功。

       和高资本通过旗下中早期投资管理机构和凯创投与普强信息的这次合作除了资本上的合作外，更多的是从产业出发，探索智能语音交互的产业化道路，尤其是在语音交互的综合解决方案上。

       和高资本的管理合伙人夏楠表示，和高看好语音交互巨大的市场潜力。在人工智能领域,语音交互比其他技术更重要，占国内人工智能技术的60%，是人机交互的最主要接入口。越来越多的企业通过大数据的挖掘分析来提高企业的运营效率，降低运营成本，并从大数据中捕捉更多的商业机会。金融、电信、电商等领域对呼叫中心和电销中心有相当高的依赖度，而语音数据的挖掘和分析是提升此类行业运营效率的重要途径，并成为语音交互行业最典型的企业级增值服务领域。这一需求的爆发对于相关技术与服务方案提供商将是一个巨大的历史性机遇。

       普强已经经历了多年的技术积累，在自主研发的语音识别引擎、核心算法、深度神经网络技术及自然语义理解等关键领域都已获得了长足的进步，并且其技术实力已经得到了金融机构、汽车企业以及系统集成商等优质客户和市场参与者苛刻的验证，已经确立了企业应用领域的技术方案、产品方案和商业模式。国内的语音交互市场上有不少的参与者，但在技术的应用场景上目前大家都是在探索的阶段，普强信息经过多年的沉淀和耕耘，已经在技术应用场景上积累了丰富的实战经验，并且在语音分析领域的数据积累、产品成熟度和服务水准方面已经领先于竞争者。

       普强的成功来源于拥有一个实力强大的创始团队和行业眼光。三位创始人均为从硅谷回国的北大硕士、博士和中科大硕士，分别在技术研发、产品规划和市场策略方面有丰富的经验和出色的能力，同时对接硅谷最前沿的技术和人才，非常重视核心技术的不断研进，因此,我们认为普强核心团队本身就具备非常高的投资价值。

       和高资本正在积极将金融和汽车相关产业资源和普强信息对接起来，希望通过产业融合来提升产业效率的同时，带动金融和汽车产业的人工智能升级。同时，普强信息也将在这个过程中能不断壮大自己的实力，成为中国乃至世界上最前沿的人工智能语音交互技术提供商、应用方案提供商和云平台服务提供商。